Salut les Français !

Je bosse sur un projet dans le cadre duquel j’ai besoin de construire une table de correspondance entre des mots de passe et leurs hash cryptographiques.

Seulement voilà, l’algorithme de calcul de ces hash (argon2id) est spécifiquement construit pour être long et coûteux a calculer. Or moi j’ai besoin d’un gros volume de données aléatoires (+2Gib), et memes avec toute ma puissance dont je dispose a la maison, ça me prendrait des mois.

J’ai donc mis au point hashcrush, un “brûleur de CPU”, qui calcule ces précieux hash en utilisant toute la puissance disponible sur la machine qui l’exécute. Je l’ai testé sous Linux et OpenBSD.

Parce que je crois en l’'esprit communautaire et l’entraide dans la vie de tous les jours, je préfères demander de l’aide au sein des communautés auxquelles j’appartiens plutôt que d’engraisser les fournisseur de service (qui me louerait du CPU à foison pour le même résultat avec grand plaisir).

Donc si vous voulez bien me filer un coup de main, clonez le dépôt et mangez du hash ! Toutes les infos sont sur la page du projet.

Si vous avez des questions, n’hésitez pas à les poser ici.

Merci les copains :)

Edit: pour ceux que ça intéresse, on a atteint l’objectif. Ça nous aura prit 3 jours, contre 8 mois si j’avais fais ça tout seul !

  • z3braOP
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    11 year ago

    cf. ce commentaire.

    Pour donner des détails sur le contexte, mon but est de générer une “fausse” base de données, mais avec des résultats cohérents (donc de vrais hash). Et j’ai besoin d’un gros volume de données pour rendre difficile l’utilisation d’outils standard type grep(1) et forcer les joueurs à utiliser des méthodes plus efficaces de recherches de valeurs.

    • 🧟‍♂️ Cadaver
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      fedilink
      11 year ago

      Super. Merci de la précision. Ça peut en effet être super intéressant, c’est le genre de choses qui pourraient aussi m’intéresser d’apprendre si j’avais le temps/les compétences.

      Je vais essayer de faire tourner ton programme un peu les prochains jours. Comment poster les hashs ?